France
Le tournoi de Roland-Garros, qui se déroule actuellement à Paris, marque une étape majeure dans l’intégration de l’intelligence artificielle dans le monde du sport. Lors d’une récente journée sur le court, la joueuse Loïs Boisson, invitée pour la première fois à disputer une demi-finale, incarnait déjà cette innovation, même si elle a malheureusement perdu. Mais au-delà de cette performance, c’est surtout la technologie qui attire l’attention, notamment grâce à Infosys, partenaire officiel du tournoi, qui dévoile ses dernières avancées en matière d’IA générative.
Une nouvelle façon d’analyser et de commenter les matchs
Traditionnellement, les statistiques et données brutes telles que la vitesse de balle, le type de coup ou le nombre de points étaient les principales sources d’analyse. Aujourd’hui, grâce à l’IA générative, une nouvelle méthode voit le jour, permettant de produire des commentaires en direct plus riches et plus nuancés. Accessible via les applications mobiles, AI Commentary offre une expérience immersive en proposant des analyses personnalisées en temps réel.
Selon Navin Rammohan, responsable du sponsoring tennis chez Infosys, cette technologie ne se limite pas à décrire ce qui se passe : « Au lieu de dire simplement ‘Sabalenka a effectué un coup et mène 40-0’, l’IA peut expliquer : ‘Sabalenka a adopté cette stratégie parce qu’elle a travaillé ces aspects ces cinq dernières années, etc…’ » Cela permet d’apporter une dimension éducative et stratégique aux commentaires, tout comme d’enrichir la compréhension des spectateurs.
Une exploitation avancée des données techniques
Pour parvenir à ces commentaires sophistiqués, AI Commentary exploite un vaste ensemble de données techniques, stockées depuis des décennies par l’ATP et Infosys. Ces données alimentent l’IA, qui peut ainsi analyser en profondeur le comportement des joueurs et leurs performances. Navin Rammohan précise que la plateforme s’appuie sur des technologies telles qu’Amazon Bedrock, complétée par le modèle Claude 3.5 Sonnet d’Anthropic, afin de garantir des analyses précises et riches en contenu.
Une formation spécifique pour l’IA dans le tennis
Mais pour que l’IA puisse offrir des commentaires aussi précis, il a été nécessaire de lui enseigner le tennis. « Nous avons entraîné nos modèles avec des données spécifiques au sport, explique Navin Rammohan. Il faut lui apprendre ce que signifie un ‘ace’, un ‘coup droit gagnant’, ou encore comment interpréter une situation de jeu. » Ce processus d’apprentissage est essentiel pour que l’IA comprenne les subtilités du tennis et puisse fournir des explications pertinentes.
Une révolution dans l’analyse vidéo pour les joueurs professionnels
Les bénéfices de cette technologie ne se limitent pas aux spectateurs. Depuis plus d’une décennie, les joueurs professionnels devaient réaliser des analyses vidéo en gravant des DVD de leurs matchs. Désormais, l’IA simplifie considérablement cette étape. Grâce à des agents d’IA spécialisés, chaque match est décortiqué automatiquement : un agent identifie et classe les coups (amortis, services, coups liftés), un autre agrège ces coups en points, puis en jeux, et enfin en matchs complets.
Depuis une plateforme dédiée baptisée le Players Portal, chaque joueur participant à Roland-Garros peut sélectionner les segments de matchs qu’il souhaite analyser. Par exemple, Novak Djokovic peut consulter tous ses matchs ou seulement ceux contre Rafael Nadal. Plus impressionnant encore, il peut demander en langage naturel : « Je veux voir tous mes coups droits gagnants contre Nadal » et l’IA générera un montage vidéo précis, illustrant ces séquences spécifiques.
Une expérience personnalisée et interactive
Ce système offre une nouvelle dimension à l’analyse sportive, où l’utilisateur peut interagir simplement en formulant ses demandes. La plateforme ne se contente pas de fournir des vidéos, elle permet aussi de faire des analyses détaillées et ciblées, offrant ainsi un outil précieux pour les joueurs, entraîneurs et passionnés. Tout cela témoigne de l’impact croissant de l’Intelligence Artificielle dans le tennis, à la fois pour améliorer la compréhension du jeu et enrichir l’expérience des spectateurs.
